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DeepAllo

DeepAllo:首次使用蛋白质语言模型和多任务学习进行变构位点预测

编辑 | 白菜叶变构效应是指一个位点的结合会扰乱远处位点的过程,由于其对蛋白质功能有显著的影响,正成为药物开发领域的一个重点研究领域。 识别变构口袋(位点)是一项极具挑战性的任务,目前已开发出多种技术,包括利用静态和口袋特征预测变构口袋的机器学习技术。 土耳其科奇大学(Koç University)的研究人员开发了 DeepAllo,是首个将微调蛋白质语言模型 (pLM) 与 FPocket 特征相结合的研究,目的是提高识别变构口袋相关技术的准确性。
7/17/2025 5:28:00 PM
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