DeepAgents
LangChain重磅升级!DeepAgents 0.2带来可插拔后端,重新定义AI智能体开发
两个月前,LangChain团队提出了"深度智能体"(Deep Agents)的概念,用来描述那些能够执行复杂、开放式任务并在更长的时间范围内运行的AI智能体。 他们认为这类智能体需要四个关键要素:规划工具、文件系统访问、子智能体,以及详细的提示词。 随后,他们推出了deepagents这个Python包,内置了所有这些基础组件。
Agent框架、运行时与工具集 - AI开发生态的三大支柱
在AI开发领域,我们经常听到各种技术术语,但很少有人能清晰地解释它们之间的区别。 今天,我们来深入探讨三个核心概念:Agent框架(Framework)、Agent运行时(Runtime)和Agent工具集(Harness)。 LangChain团队维护着几个不同的开源项目:LangChain和LangGraph是其中最重要的两个,而DeepAgents正在成为越来越受欢迎的新星。
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