DAPO
DAPO:面向开源大语言模型的解耦裁剪与动态采样策略优化系统
在人工智能技术快速迭代发展的背景下,大语言模型(LLMs)已成为自然语言处理与生成领域的核心技术。 然而,将这些模型与人类偏好精确对齐并增强其复杂推理能力的挑战,促使研究者开发了一系列复杂的强化学习(RL)技术。 DAPO(解耦裁剪和动态采样策略优化,Decoupled Clip and Dynamic Sampling Policy Optimization)作为一个突破性的开源大语言模型强化学习系统应运而生,为该领域带来了技术变革。
4/3/2025 8:00:00 AM
Jenray
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