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赛博树突觉醒!AI 仿生革命:更少参数,更强性能,过拟合?不存在的!
编辑丨&人工神经网络(ANN)是大多数深度学习(DL)算法的核心,这些算法可以成功解决图像识别、自动驾驶和自然语言处理等复杂问题。 然而,与能够高效解决类似问题的生物大脑不同,DL 算法需要大量可训练参数,这使得它们能耗高且容易过拟合。 来自希腊研究与技术基金会两位研究员示了一种新的 ANN 架构,它结合了生物树突的结构化连接和受限采样特性,抵消了这些限制。
2/1/2025 3:04:00 PM
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