蛋白质设计
OpenAI首个蛋白质模型披露更多细节,改进诺奖研究成果,表达量提升50倍
GPT-4o蛋白质专用版,已成功改进诺贝尔奖获奖蛋白的变体。 科学家利用GPT‑4b micro成功设计了新型且显著增强的山中伸弥因子变体,将干细胞重编程标记物的表达量提升了50倍。 重新设计的蛋白质还表现出增强的DNA损伤修复能力。
Science子刊,AI与生物物理建模相结合,设计新型蛋白质
编辑 | 萝卜皮机器学习 (ML) 正在改变计算蛋白质设计的世界,数据驱动方法在实验成功率方面超越了基于生物物理的方法。 然而,它们通常被报告为案例研究,缺乏整合和标准化,因此很难进行客观比较。 在最新的研究中,德国莱比锡大学(Leipzig University)的跨学科研究团队在 Rosetta 软件框架内建立了一个精简且多样化的工具箱,用于预测氨基酸概率的方法,以便对这些模型进行并排比较。
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