代码智能体安全竞赛
第一名方案公开,代码智能体安全竞赛,普渡大学拿下90%攻击成功率
近期的引用研究[1-2]表明,即使是经过安全修复的大模型,也可能在正常开发场景中无意间生成漏洞的代码,为后续利用存在埋下隐患;而在不良用户手中,这样的模型还能显着着恶意软件的构建与重建,降低攻击邻居、整个周期开发。 许多风险模型推理中的缺陷,而超过输入输出的显着性问题。 在亚马逊举办的针对代码智能体的安全竞赛(Amazon Nova AI Challenge)中,普渡大学的团队 PurCL 作为红队以超过 90% 的攻击率获得比赛成功第一名,赢得 25 万美元奖金。
8/23/2025 7:26:00 PM
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