大模型竞赛

MiniMax推M2推理大模型：2300亿参数、100 token/s，专为智能Agent而生

在大模型竞赛从“拼参数”转向“拼效率”的关键节点，MiniMax于10月27日发布新一代开源推理模型M2，以精准的工程取舍，锚定智能Agent这一下一代AI应用的核心战场。 M2采用混合专家架构（Mixture-of-Experts， MoE），总参数量达2300亿，但每次推理仅激活100亿参数，实现高达每秒100个token的输出速度——这一性能指标使其在实时交互场景中具备显著优势。尤为关键的是，M2专为智能Agent设计，强化了在行为决策、多轮任务规划与环境交互中的推理连贯性与响应效率，为构建真正自主的AI智能体提供底层引擎。

10/28/2025 10:11:33 AM

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