一文揭开 NVIDIA CUDA 神秘面纱
Hello folks,我是 Luga,今天我们继续来聊一下人工智能生态相关技术 - 用于加速构建 AI 核心算力的 GPU 编程框架 - CUDA 。 CUDA,作为现代图形处理器(GPU)的计算单元,在高性能计算领域扮演着日益重要的角色。 通过将复杂的计算任务分解为数千个线程并行执行,CUDA 显著提升了计算速度,为人工智能、科学计算、高性能计算等领域带来了革命性的变革。- 970
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一块V100运转上千个智能体、数千个情况,这个「曲率引擎」框架实行RL百倍提速
在加强进修研究中,一个实验就要跑数天或数周,有没有更快的方法?近日,来自 SalesForce 的研究者提出了一种名为 WarpDrive(曲率引擎)的开源框架,它可以在一个 V100 GPU 上并行运转、训练数千个加强进修情况和上千个智能体。实验结果表明,与 CPU+GPU 的 RL 实行相比,WarpDrive 靠一个 GPU 实行的 RL 要快几个数量级。- 33
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CUDA
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