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科学家构建多模态LLM框架,进行3D脑CT放射学报告生成
编辑 | 烂菜叶多模态大型语言模型 (MLLM) 已经改变了现代医疗保健的格局,其中自动放射学报告生成 (RRG) 正在成为一种尖端应用。 虽然基于 2D MLLM 的 RRG 已经得到充分认可,但其在 3D 医学图像中的实用性仍未得到充分开发。 在这方面,台北荣民总医院(Taipei Veterans General Hospital)、台湾阳明交通大学(National Yang Ming Chiao Tung University)以及美国加州大学的研究人员整理了 3D-BrainCT 数据集(18,885 个文本扫描对)并开发了 BrainGPT,这是一种专为 3D CT RRG 设计的临床视觉指令调整 (CVIT) 模型。
医院 CT、磁共振、X 光收费将执行新规:手机不能看 CT 图像就要少收费
近日,国家医保局印发放射检查类价格项目立项指南(试行),统一整合规范现行放射检查项目,让放射检查项目立项更清楚、收费更明白,也将推动放射检查价格趋于合理。
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