CritPt
AI 离诺奖有多远?顶级模型在博士级物理基准测试“CritPt”中惨败,准确率不足10%
据 AIbase 报道,一项名为“CritPt”的全新物理基准测试结果显示,即使是目前最顶尖的人工智能模型,如 Gemini3Pro 和 GPT-5,距离成为真正的自主科学家仍有巨大的差距。 该基准测试旨在将领先的 AI 模型置于博士早期研究水平进行严苛考核。 CritPt:检验 AI 的科研实战能力“CritPt”由来自全球30多个机构的50多位物理学家共同构建。
领先 AI 模型在复杂物理任务中表现不佳,仍需人类助力
近日,由全球超过50位物理学家联合开发的 “CritPt” 基准测试,旨在评估顶尖 AI 模型在处理未公开的复杂物理研究问题时的能力。 测试的目标是模拟早期博士研究生所需的独立研究水平。 尽管目前的 AI 系统如谷歌的 “Gemini3Pro” 和 OpenAI 的 “GPT-5” 被寄予厚望,但结果却令人失望。
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