Continuous Concept Mixing
比知识蒸馏好用,田渊栋等提出连续概念混合,再度革新Transformer预训练框架
近年来,大型语言模型(LLMs)的进展彻底改变了自然语言处理领域,并因此成为各种现实应用中的核心技术,例如代码助手、搜索引擎和个人 AI 助手。 这些突破的核心在于对「下一个 token 预测」的范式。 然而,自然语言 token 代表的意思通常是表层的(例如 the 或 a 这样的功能性词汇),需要模型进行大量训练才能获得高级推理和对概念的理解能力,同时也限制了它们处理长期任务(如规划)的能力。
2/16/2025 8:37:00 PM
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