Continuous Concept Mixing

比知识蒸馏好用，田渊栋等提出连续概念混合，再度革新Transformer预训练框架

比知识蒸馏好用，田渊栋等提出连续概念混合，再度革新Transformer预训练框架

近年来，大型语言模型（LLMs）的进展彻底改变了自然语言处理领域，并因此成为各种现实应用中的核心技术，例如代码助手、搜索引擎和个人 AI 助手。这些突破的核心在于对「下一个 token 预测」的范式。然而，自然语言 token 代表的意思通常是表层的（例如 the 或 a 这样的功能性词汇），需要模型进行大量训练才能获得高级推理和对概念的理解能力，同时也限制了它们处理长期任务（如规划）的能力。

2/16/2025 8:37:00 PM

机器之心

1

资讯热榜

苹果发布全新Xcode 26开发者工具：内置ChatGPT先进AI功能 Microsoft Releases 700 Real AI Cases to Explore New Intelligent Work Models 微软发布 700 个真实 AI 案例，探索智能化工作新模式 Li Hang, head of ByteDance AI Lab, resigns; Seed team enters adjustment period 豆包App“一句话P图”功能全新升级基于SeedEdit 3.0实现全面优化 DeepSeek前高管秘密创业，新AI Agent项目已获顶级VC押注苹果向开发者开放本地AI能力，推出全新Foundation Models框架支持MCP！开源智能体开发框架 Rowboat：打造你的智能助手只需几分钟

标签云

人工智能 AI OpenAI AIGC 模型 ChatGPT DeepSeek AI绘画谷歌数据机器人大模型 Midjourney 用户智能开源微软 GPT Meta 学习图像技术 AI创作 Gemini 论文马斯克 Stable Diffusion 算法英伟达代码 Anthropic 芯片开发者生成式蛋白质腾讯神经网络训练 3D 研究生成智能体苹果计算机器学习 Sora Claude AI设计 AI for Science GPU AI视频人形机器人搜索华为百度场景大语言模型 xAI 预测伟达深度学习 LLM 字节跳动 Transformer Agent 模态具身智能神器推荐工具文本视觉 LLaMA 算力 Copilot 驾驶大型语言模型 API RAG 应用架构