context

Context （上下文） vs Prompt（提示） Engineering，该如何理解？

在大型语言模型（LLM）兴起的早期，构建 AI 应用更像是一场“炼金术”实验。开发者们围绕一个核心 API 端点，通过反复调试和优化输入文本——即所谓的“提示工程”（Prompt Engineering），试图从模型这个神秘的“黑箱”中召唤出理想的结果。这种方式直接、灵活，也确实催生了无数令人惊艳的创意原型。

9/9/2025 9:49:36 AM

Luga Lee

月之暗面 Kimi 开放平台将启动 Context Caching 内测：提供预设内容 QA Bot、固定文档集合查询

月之暗面官宣 Kimi 开放平台 Context Caching 功能将启动内测，届时将支持长文本大模型，可实现上下文缓存功能。▲ 图源 Kimi 开放平台官方公众号，下同据介绍，Context Caching（上下文缓存）是由 Kimi 开放平台提供的一项高级功能，可通过缓存重复的 Tokens 内容，降低用户在请求相同内容时的成本，原理如下：官方表示，Context Caching 可提升 API 的接口响应速度（或首字返回速度）。在规模化、重复度高的 prompt 场景，Context Caching 功能带

6/19/2024 10:43:26 PM

归泷（实习）

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