COCONUT
Meta AI的COCONUT:无需语言即可思考的 AI 方法
译者 | 涂承烨审校 | 重楼当研究人员首次发现大型语言模型(LLMS)可以通过思维链提示一步一步地“思考”时,这是一个突破性的时刻! 我们终于可以窥视这些黑盒子的推理过程了。 但如果我告诉你,让人工智能模型用自然语言思考可能会阻碍它们的发展呢?
12/20/2024 8:00:00 AM
涂承烨
田渊栋团队论文火了!连续思维链优于CoT,打开LLM推理新范式
一个非常简单的更改,就能提高 LLM 推理能力。 在认知科学领域,关于语言是用于思考还是用于交流的辩论一直持续。 随着 LLM 和 CoT 的兴起,语言已经成为机器推理的默认媒介 —— 但它真的是最佳方法吗?
12/11/2024 8:54:00 PM
机器之心
CVPR 2024 | 字节提出新一代数据集COCONut,比COCO粒度分割更密集
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:[email protected];[email protected]。随着人工智能的发展,语言模型和生成模型获得了大量的成功并且在设计模型的过程中,模型的参数量也越来越大。对于细粒度理解任务,模型参数量也同样在增加。然而目前现有的数据集存在规模和精度的矛盾
4/22/2024 10:47:00 AM
机器之心
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
数据
模型
机器人
谷歌
大模型
Midjourney
智能
用户
开源
学习
GPT
微软
Meta
图像
AI创作
技术
论文
Stable Diffusion
Gemini
马斯克
算法
蛋白质
芯片
代码
生成式
英伟达
腾讯
神经网络
研究
计算
Anthropic
3D
Sora
AI for Science
AI设计
机器学习
开发者
GPU
AI视频
华为
场景
人形机器人
预测
百度
苹果
伟达
Transformer
深度学习
xAI
Claude
模态
字节跳动
大语言模型
搜索
驾驶
具身智能
神器推荐
文本
Copilot
LLaMA
算力
安全
视觉
视频生成
训练
干货合集
应用
大型语言模型
亚马逊
科技
智能体
AGI
DeepMind