CoCA

破解自注意力推理缺陷的奥秘，蚂蚁自研新一代Transformer或实现无损外推

随着大语言模型的快速发展，其长度外推能力（length extrapolating）正日益受到研究者的关注。尽管这在 Transformer 诞生之初，被视为天然具备的能力，但随着相关研究的深入，现实远非如此。传统的 Transformer 架构在训练长度之外无一例外表现出糟糕的推理性能。研究人员逐渐意识到这一缺陷可能与位置编码（position encoding）有关，由此展开了绝对位置编码到相对位置编码的过渡，并产生了一系列相关的优化工作，其中较为代表性的，例如：旋转位置编码（RoPE）(Su et al.,

11/13/2023 6:11:00 PM

机器之心

资讯热榜

苹果发布全新Xcode 26开发者工具：内置ChatGPT先进AI功能 Microsoft Releases 700 Real AI Cases to Explore New Intelligent Work Models 微软发布 700 个真实 AI 案例，探索智能化工作新模式豆包App“一句话P图”功能全新升级基于SeedEdit 3.0实现全面优化 Li Hang, head of ByteDance AI Lab, resigns; Seed team enters adjustment period DeepSeek前高管秘密创业，新AI Agent项目已获顶级VC押注苹果向开发者开放本地AI能力，推出全新Foundation Models框架支持MCP！开源智能体开发框架 Rowboat：打造你的智能助手只需几分钟

标签云

人工智能 AI OpenAI AIGC 模型 ChatGPT DeepSeek AI绘画谷歌数据机器人大模型 Midjourney 用户智能开源微软 GPT Meta 学习图像技术 AI创作 Gemini 论文马斯克 Stable Diffusion 算法英伟达代码 Anthropic 芯片开发者生成式蛋白质腾讯神经网络训练 3D 研究生成智能体苹果计算机器学习 Sora Claude AI设计 AI for Science GPU AI视频人形机器人搜索华为百度场景大语言模型 xAI 预测伟达深度学习 LLM 字节跳动 Transformer Agent 模态具身智能神器推荐工具文本视觉 LLaMA 算力 Copilot 驾驶大型语言模型 API RAG 应用架构