CLIP模型
模态编码器 | 超强开源CLIP模型OpenCLIP
来自LAION、UC伯克利、HuggingFace等的工作,这篇工作的研究动机也很简单,CLIP 模型在多模态领域展现出了巨大潜力,但原始 CLIP 模型未完全开源,限制了其更广泛的应用和深入研究。 OpenCLIP 旨在通过开源的方式,让更多开发者能够无门槛地利用这一先进模型,推动多模态技术在各个领域的应用和发展。 模型架构和原始CLIP无异,下面简单介绍这篇工作中的一些研究规律和实验结果。
4/8/2025 4:20:00 AM
Goldma
模态编码器 | 最强CLIP模型EVA-CLIP-18B
来自智源王鑫龙团队的工作,将EVA-CLIP模型参数扩展至18B,简单看下结果,EVA-CLIP-18B性能远超其他模型。 项目地址:。 首先,随着大型语言模型(LLMs)参数量的增长至千亿级别,与其配套的视觉基础模型却未能同步扩展,这种不对等限制了多模态应用的整体效能。
4/8/2025 3:00:00 AM
Goldma
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI绘画
大模型
机器人
数据
AI新词
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
智能体
技术
Gemini
马斯克
英伟达
Anthropic
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
AI for Science
苹果
Agent
腾讯
Claude
芯片
Stable Diffusion
蛋白质
具身智能
xAI
开发者
生成式
人形机器人
神经网络
机器学习
3D
AI视频
RAG
大语言模型
Sora
研究
百度
生成
GPU
工具
字节跳动
华为
AGI
计算
大型语言模型
AI设计
搜索
生成式AI
视频生成
DeepMind
亚马逊
AI模型
特斯拉
场景
深度学习
Transformer
架构
MCP
Copilot
编程
视觉