储能
有警告称,人工智能技术将消耗澳大利亚12%的电力
2025 年 12 月 2 日 — 随着人工智能产业迅猛发展,对算力和数据中心的需求激增,澳大利亚联邦政府正考虑要求大型 AI 公司为其高耗能的数据中心配套建设可再生能源电厂,以减轻对国家电网和环境的压力。 据悉,监管机构和产业观察者警告称,到 2050 年,人工智能相关设施可能消耗全国约 12% 的电力。 数据显示,仅在 2024 年,数据中心就消耗了约 4 太瓦时 (TWh) 的电力,占全国电网供电总量的约 2%。
比原始材料强8倍,清华、武汉理工团队用AI筛选高熵电介质材料
编辑 | 萝卜皮电介质材料能够储存和释放电荷,广泛应用于电容器、电子和电力系统中。它们因其高功率密度和快速响应特性,被用于混合动力电动汽车、便携式电子设备和脉冲电力系统等领域,但其能量密度仍需进一步提高。高熵策略已成为提高储能性能的有效方法,然而,在高维组成空间中发现新的高熵系统对于传统的试错实验来说是一个巨大的挑战。武汉理工大学、清华大学、宾夕法尼亚州立大学的研究团队基于相场模拟和有限的实验数据,提出了一种生成学习方法,用于加速在超过 10^11 种组合的无限探索空间中发现高熵介电材料(HED)。该工作为设计高熵
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