陈天奇
这个夏天，跟陈天奇学「机器学习编译」中英文课程，6月17日开课！
陈天奇：「因为世界上还没有关于这个方向的系统性课程，所以这一次尝试应该会是和小伙伴们共同的探索」。随着机器学习框架和硬件需求的发展，机器学习 / 深度学习编译正成为一个越来越受关注的话题。在去年 12 月的一篇文章中，TVM、MXNET、XGBoost 作者，CMU 助理教授，OctoML CTO 陈天奇探讨了「新一代深度学习编译技术的变革和展望」。他指出，现在深度学习编译生态正围绕四类抽象展开：计算图表示、张量程序表示、算子库和运行环境、硬件专用指令。不过，由于篇幅受限，陈天奇并未就这一话题展开系统、详细的讨论，
6/4/2022 12:23:00 PM
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