ChemPrint
体外命中率提高75%,Model Medicines&加州大学开发AI驱动的药物发现框架
编辑 | 萝卜皮在不断发展的药物发现领域,传统方法由于效率低和资源需求高而面临重大挑战。AI 药物公司 Model Medicines 和加州大学圣地亚哥分校的研究人员开发了 GALILEO AI 药物发现平台及其核心模型 ChemPrint,旨在提高药物发现的效率。为了解决命中率低和探索新化学空间困难的挑战,该平台采用自适应分子嵌入和严格的模型训练环境来增强预测能力并导航未知的分子领域。在针对 AXL 和 BRD4 肿瘤学靶标的案例中,ChemPrint 实现了 45.5% 的体外命中率,并鉴定了 20 种新型作
4/22/2024 4:26:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
模型
数据
机器人
谷歌
大模型
Midjourney
智能
用户
开源
学习
GPT
微软
Meta
图像
AI创作
技术
论文
Gemini
Stable Diffusion
马斯克
算法
蛋白质
芯片
代码
生成式
英伟达
腾讯
神经网络
研究
计算
Anthropic
3D
Sora
AI for Science
AI设计
机器学习
开发者
GPU
AI视频
华为
场景
人形机器人
预测
百度
苹果
伟达
Transformer
深度学习
xAI
Claude
模态
字节跳动
大语言模型
搜索
驾驶
具身智能
神器推荐
文本
Copilot
LLaMA
算力
安全
视觉
视频生成
训练
干货合集
应用
大型语言模型
亚马逊
科技
智能体
AGI
DeepMind