ChatQA-70B
英伟达新对话QA模型准确度超GPT-4,却遭吐槽:无权重代码意义不大
昨天,Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」,让大模型自己生成自己的微调数据,从而在 Llama 2 70B 的迭代微调后超越了 GPT-4。今天,英伟达的全新对话 QA 模型「ChatQA-70B」在不使用任何 GPT 模型数据的情况下,在 10 个对话 QA 数据集上的平均得分略胜于 GPT-4。一年多来,ChatGPT 及后续产品引发了生产和研究社区中构建问答(QA)模型的范式转变。尤其是在实际应用中,QA 模型在以下情况成为首选:用户能够以对话方式与 QA 模型进行交互,并可以轻松提出后续问题;通才模
1/22/2024 11:39:00 AM
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