ChatQA-70B

英伟达新对话QA模型准确度超GPT-4，却遭吐槽：无权重代码意义不大

昨天，Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」，让大模型自己生成自己的微调数据，从而在 Llama 2 70B 的迭代微调后超越了 GPT-4。今天，英伟达的全新对话 QA 模型「ChatQA-70B」在不使用任何 GPT 模型数据的情况下，在 10 个对话 QA 数据集上的平均得分略胜于 GPT-4。一年多来，ChatGPT 及后续产品引发了生产和研究社区中构建问答（QA）模型的范式转变。尤其是在实际应用中，QA 模型在以下情况成为首选：用户能够以对话方式与 QA 模型进行交互，并可以轻松提出后续问题；通才模

1/22/2024 11:39:00 AM

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