超参数调优
终于把机器学习中的超参数调优搞懂了!!
今天给大家分享机器学习中一个重要的知识点,超参数调优超参数调优(Hyperparameter Tuning)是机器学习模型开发过程中一个关键步骤,旨在通过调整模型的超参数来优化模型的性能。 超参数不同于模型参数,后者是在训练过程中通过数据学习得到的,而超参数是在训练之前设定的,通常需要通过试验和优化来确定。 什么是超参数超参数是指在训练机器学习模型之前需要人为设定的参数。
1/7/2025 12:55:28 PM
程序员小寒
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
模型
数据
机器人
谷歌
大模型
Midjourney
智能
用户
开源
学习
GPT
微软
Meta
图像
AI创作
技术
论文
Gemini
Stable Diffusion
马斯克
算法
蛋白质
芯片
代码
生成式
英伟达
腾讯
神经网络
研究
计算
Anthropic
3D
Sora
AI for Science
AI设计
机器学习
开发者
GPU
AI视频
华为
场景
人形机器人
预测
百度
苹果
伟达
Transformer
深度学习
xAI
Claude
模态
字节跳动
大语言模型
搜索
驾驶
具身智能
神器推荐
文本
Copilot
LLaMA
算力
安全
视觉
视频生成
训练
干货合集
应用
大型语言模型
亚马逊
科技
智能体
AGI
DeepMind