Chai Research
三个臭皮匠顶个诸葛亮?可能是真的,已证实混合多个小模型性能比肩GPT3.5
对模型参数量的迷信、执念也许可以放下了,混合多个小模型也是未来构造对话型 AI 的一个光明的方向。在对话型人工智能(AI)研究中,存在趋势即朝着开发参数更多的模型方向发展,如 ChatGPT 等为代表的模型。尽管这些庞大的模型能够生成越来越好的对话响应,但它们同时也需要大量的计算资源和内存。本文研究探讨的问题是:一组小模型是否能够协同达到与单一大模型相当或更好的性能? 本文介绍了一种创新而简单的方法:混合。作者展示了如果从一组小规模的对话型人工智能中随机选择回复,生成的对话型人工智能具有很强的性能和吸引力,可以胜过
1/18/2024 11:45:00 AM
机器之心
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
机器人
大模型
数据
Midjourney
开源
Meta
智能
微软
用户
AI新词
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
图像
Anthropic
英伟达
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
Agent
AI for Science
芯片
苹果
腾讯
Stable Diffusion
Claude
蛋白质
开发者
生成式
神经网络
xAI
机器学习
3D
RAG
人形机器人
研究
AI视频
生成
大语言模型
具身智能
Sora
工具
GPU
百度
华为
计算
字节跳动
AI设计
AGI
大型语言模型
搜索
视频生成
场景
深度学习
DeepMind
架构
生成式AI
编程
视觉
Transformer
预测
AI模型
伟达
亚马逊
MCP