差分注意力机制
Differential Transformer: 通过差分注意力机制提升大语言模型性能
Transformer模型已经成为大语言模型(LLMs)的标准架构,但研究表明这些模型在准确检索关键信息方面仍面临挑战。 今天介绍一篇名叫Differential Transformer的论文,论文的作者观察到一个关键问题:传统Transformer模型倾向于过分关注不相关的上下文信息,这种"注意力噪声"会影响模型的性能。 在这篇论文中,作者注意到transformer模型倾向于关注不相关的上下文。
12/17/2024 2:39:16 PM
佚名
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