CARE

EMNLP 2025 | CARE：无需外部工具，让大模型原生检索增强推理实现上下文高保真

近日，来自 MetaGPT、蒙特利尔大学和 Mila 研究所、麦吉尔大学、耶鲁大学等机构的研究团队发布 CARE 框架，一个新颖的原生检索增强推理框架，教会 LLM 将推理过程中的上下文事实与模型自身的检索能力有机结合起来。该框架现已全面开源，包括训练数据集、训练代码、模型 checkpoints 和评估代码，为社区提供一套完整的、可复现工作。项目主页：：： & 数据集：“外部搜索”到“原生检索”的转变1、现有方法的困境目前解决上下文保真度问题主要有两条路：1.

10/6/2025 6:22:00 PM

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