CARE
EMNLP 2025 | CARE:无需外部工具,让大模型原生检索增强推理实现上下文高保真
近日,来自 MetaGPT、蒙特利尔大学和 Mila 研究所、麦吉尔大学、耶鲁大学等机构的研究团队发布 CARE 框架,一个新颖的原生检索增强推理框架,教会 LLM 将推理过程中的上下文事实与模型自身的检索能力有机结合起来。 该框架现已全面开源,包括训练数据集、训练代码、模型 checkpoints 和评估代码,为社区提供一套完整的、可复现工作。 项目主页::: & 数据集:“外部搜索”到“原生检索”的转变1、现有方法的困境目前解决上下文保真度问题主要有两条路:1.
10/6/2025 6:22:00 PM
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