CANN
拆解CANN:当华为决定打开算力的「黑盒」
大模型的竞争如火如荼,也有一群人正在研究如何降低门槛,让 AI 工具变得亲民。 最近,在 AI 基础算力上重磅频出的华为,又亮出了一张王牌:昇腾的底层基础软件,CANN 全面开源开放。 昇腾宣布将通过一系列新举措,持续支持开发者在 AI 模型、算子、内核、底层资源等多个层级进行自主优化与自定义开发。
「从追赶者到引领者,路有多远?」 我们和CANN一线开发者聊了聊
AI 行业很多人相信,我们正在或已经进入所谓的「AI 下半场」。 在这一轮 AI 的浪潮中,硬件的竞争早已不再是单纯的算力比拼,而是一场围绕软件、开发者与生态的「护城河」之战。 当国产 AI 生态的转型成为科技领域的时代呼声,华为昇腾及其异构计算架构 CANN 正站在了这场变革的聚光灯下。
Creator 面对面 | 昇腾异构计算架构 CANN 的技术进展和未来展望
在 2021 年的最后一个季度, CANN 5.0 版本正式发布。昇腾 CANN 作为平台级的异构计算架构,已经经过了 3 年多的优化,迭代了 4 个大版本,CANN 5.0 在性能方面,AI 模型训练/推理性能大幅提升,用时更短;在功能方面:推理引擎 ATC Suite1.0 首次发布,AI 模型推理性能更高、功能更全面;在便捷性方面:代码开发和调试进一步简化,包括支持混合编程等,使用门槛更低。在性能上,无论是训练规模大小、场景类型,还是推理效率,均有较大提升。实验数据显示,原本需要 6.25 分训练的 BERT 模型,在 CANN 5.0 的加持下缩短了一倍多,只需2.69分钟就能完成训练;至于在 3.0 版本上需要 28 秒训练的 ResNet ,5.0 版本则是“再进化”到 16 秒。
降低门槛,全平台应用,昇腾还会手把手地教你如何用AI
机器之心报道作者:泽南如何才能做到 AI 应用一次开发,全场景部署?昇腾给出了答案。如今的大多数 AI 应用程序都需要跑在多种类型的处理器上,覆盖数十个版本的操作系统,运行在从端侧到云计算集群的各种设备上。这样复杂的环境,对软件的适应性和模型的可裁剪、可伸缩性提出了极高要求。AI 开源框架也在顺应这股潮流,昇腾发布的 CANN、MindSpore、MindX 等工具,可以让开发者实现「统一端边云,全端自动部署」,开启了机器学习开发的新时代,一直被人们寄予厚望。昇腾的 AI 全栈软件平台。其中,基础架构作为连接硬件与
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