Cache to Cache
用「传心术」替代「对话」,清华大学联合无问芯穹、港中文等机构提出Cache-to-Cache模型通信新范式
随着大语言模型的快速进步,为了适应越来越多样的工作场景,模型越来越多在指定场景进行针对性训练,例如代码、数学计算、视觉理解、边缘计算等。 而在面对复杂任务与特定场景时,通过多智能体进行探索、决策、信息交换,可以实现相比单智能体更好的综合表现。 在多智能体系统中,现有的智能体多以 Text to Text(T2T)方式进行交流,即通过生成交流文本进行智能体之间的信息传递,而这种方式则会带来信息丢失(多维语义被压缩到一维文字)、语义模糊 [3][4]、巨大延迟(逐个 token 生成)三大问题。
10/29/2025 3:43:00 PM
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