部件
ICML 2021 | 基于装配的视频无监督部件分割
本文是第三十八届国际机器学习会议(ICML 2021)入选论文《基于装配的视频无监督部件分割(Unsupervised Co-part Segmentation through Assembly)》的解读。
该论文由北京大学陈宝权-刘利斌研究团队与山东大学、北京电影学院未来影像高精尖创新中心合作,提出了一种无监督的图像部件分割方法,创新性地采用了将部件分割过程和部件装配过程相结合的自监督学习思路,利用视频中的运动信息来提取潜在的部件特征,从而实现对物体部件的有意义的分割。
7/18/2022 5:03:00 PM
北京大学前沿计算研究中心
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
数据
机器人
大模型
Midjourney
开源
用户
智能
Meta
微软
GPT
学习
图像
技术
Gemini
AI创作
马斯克
论文
Anthropic
代码
英伟达
算法
Stable Diffusion
训练
智能体
芯片
开发者
蛋白质
生成式
腾讯
苹果
AI新词
神经网络
3D
LLM
Claude
研究
生成
机器学习
计算
AI for Science
Sora
人形机器人
AI视频
xAI
AI设计
GPU
华为
百度
搜索
大语言模型
Agent
场景
字节跳动
预测
大型语言模型
深度学习
工具
伟达
Transformer
视觉
RAG
具身智能
神器推荐
亚马逊
Copilot
模态
AGI
LLaMA
文本
算力
驾驶