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从第一性原理出发的RAG推理新范式来了，蚂蚁DIVER登顶权威基准

在当前由大语言模型（LLM）驱动的技术范式中，检索增强生成（RAG）已成为提升模型知识能力与缓解「幻觉」的核心技术。然而，现有 RAG 系统在面对需多步逻辑推理任务时仍存在显著局限，具体挑战如下：表面相关性 (Surface Relevance)：基于 TF-IDF/BM25 等传统方法过度依赖词汇重叠度，倾向于召回与查询共享关键词的文档，导致检索结果停留于浅层文本匹配。深度相关性 (Deep Relevance)：真实场景中的复杂查询（如医学诊断推导、数学定理证明）其相关性往往是隐性的，隐藏在概念类比、逻辑推演或因果链条之中，需要模型具备超越字面含义的理解能力。

9/9/2025 8:10:00 PM

机器之心

Bright Data MCP 服务器发布，集成超过30种强大工具

Bright Data 正式推出其开源 Model Context Protocol（MCP）服务器，集成超过30种强大工具，助力 AI 代理无缝访问、搜索、爬取和交互网络数据，避免常见的 IP 封锁和访问限制问题。这一创新解决方案迅速引发行业关注，成为 AI 代理与实时数据交互的关键桥梁。 AIbase 整理最新资讯，带您深入了解 Bright Data MCP 服务器的核心功能与潜力。

5/20/2025 10:01:11 AM

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