BrainGPT
科学家构建多模态LLM框架,进行3D脑CT放射学报告生成
编辑 | 烂菜叶多模态大型语言模型 (MLLM) 已经改变了现代医疗保健的格局,其中自动放射学报告生成 (RRG) 正在成为一种尖端应用。 虽然基于 2D MLLM 的 RRG 已经得到充分认可,但其在 3D 医学图像中的实用性仍未得到充分开发。 在这方面,台北荣民总医院(Taipei Veterans General Hospital)、台湾阳明交通大学(National Yang Ming Chiao Tung University)以及美国加州大学的研究人员整理了 3D-BrainCT 数据集(18,885 个文本扫描对)并开发了 BrainGPT,这是一种专为 3D CT RRG 设计的临床视觉指令调整 (CVIT) 模型。
3/13/2025 2:23:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
数据
模型
机器人
谷歌
大模型
Midjourney
智能
用户
开源
学习
GPT
微软
Meta
图像
AI创作
技术
论文
Gemini
Stable Diffusion
马斯克
算法
蛋白质
芯片
代码
生成式
英伟达
腾讯
神经网络
研究
计算
Anthropic
3D
Sora
AI for Science
AI设计
机器学习
开发者
GPU
AI视频
华为
场景
人形机器人
预测
百度
苹果
伟达
Transformer
深度学习
xAI
Claude
模态
字节跳动
大语言模型
搜索
驾驶
具身智能
神器推荐
文本
Copilot
LLaMA
算力
安全
视觉
视频生成
训练
干货合集
应用
大型语言模型
亚马逊
科技
智能体
AGI
DeepMind