BiomedParse
九大成像模式一键解析,生物医学图像AI再迎突破!微软、UW等BiomedParse登Nature子刊
作者 | BiomedParse团队编辑 | ScienceAI生物医学图像解析在癌症诊断、免疫治疗和疾病进展监测中至关重要。 然而,不同的成像模式(如MRI、CT和病理学)通常需要单独的模型,造成资源浪费和效率低下,未能充分利用模式间的共性知识。 微软团队最新发布的基础模型BiomedParse,开创性地通过文本驱动图像解析将九种成像模式整合于一个统一的模型中,通过联合预训练处理对象识别、检测与分割任务,实现了生物医学图像解析的新突破。
11/20/2024 4:23:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
数据
机器人
大模型
Midjourney
开源
Meta
智能
用户
微软
GPT
学习
AI新词
技术
智能体
马斯克
Gemini
图像
AI创作
英伟达
Anthropic
训练
论文
代码
LLM
算法
Stable Diffusion
芯片
腾讯
苹果
AI for Science
Claude
蛋白质
Agent
开发者
生成式
神经网络
xAI
机器学习
3D
研究
人形机器人
生成
AI视频
百度
工具
计算
RAG
大语言模型
GPU
华为
Sora
具身智能
AI设计
字节跳动
搜索
大型语言模型
AGI
场景
深度学习
视频生成
预测
视觉
架构
伟达
Transformer
DeepMind
编程
神器推荐
AI模型
亚马逊
特斯拉