标注数据
十步优化超越强化学习,仅需1条未标注数据!后训练强势破局
在具备强大的通用性能之后,当下大模型的研究方向已经转向了「如何解决特定且复杂的推理任务」,比如数学问题、分析物理现象或是构建编程逻辑。 要想达到更高的性能,除了海量文本的预训练之外,往往还需要进一步的后训练。 主流后训练方法是采用强化学习(RL),特别是结合可验证奖励的强化学习(RLVR)。
6/5/2025 2:33:00 AM
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