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十步优化超越强化学习，仅需1条未标注数据！后训练强势破局

十步优化超越强化学习，仅需1条未标注数据！后训练强势破局

在具备强大的通用性能之后，当下大模型的研究方向已经转向了「如何解决特定且复杂的推理任务」，比如数学问题、分析物理现象或是构建编程逻辑。要想达到更高的性能，除了海量文本的预训练之外，往往还需要进一步的后训练。主流后训练方法是采用强化学习（RL），特别是结合可验证奖励的强化学习（RLVR）。

6/5/2025 2:33:00 AM

新智元

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