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百舸

百度打造「最硬AI云」，硬在哪里？

百度打造「最硬AI云」，硬在哪里？
2025年被称为“Agent元年”，这背后潜藏着一个深刻的行业转向：当AI如顶级赛车般展现出惊人性能后，企业已不再满足于驻足围观，只做看台上鼓掌的观众。 他们的真正诉求是走下看台踏上赛道，亲自握紧方向盘，将这辆性能超群的赛车，平稳、精准地驶向自己的商业目的地。 翻过“智能涌现”的华丽篇章，AI的下一章节是什么？
11/14/2025 3:30:00 PM
周蕾
百度全面升级百舸 AI 异构计算平台 4.0、千帆大模型平台 3.0

百度全面升级百舸 AI 异构计算平台 4.0、千帆大模型平台 3.0
感谢2024 百度云智大会今日在北京召开，百度在大会上宣布全面升级百舸 AI 异构计算平台 4.0、千帆大模型平台 3.0 两大 AI 基础设施，并升级代码助手、智能客服、数字人三大 AI 原生应用产品。百度智能云事业群总裁沈抖表示：“2024 年大模型的产业落地正在加速，目前在千帆大模型平台上，文心大模型日均调用量超过 7 亿次，累计帮助用户精调了 3 万个大模型，开发出 70 多万个企业级应用。过去一年，文心旗舰大模型降价幅度超过 90%，主力模型全面免费。”升级百舸 4.0为满足企业落地大模型从集群创建、开发
9/25/2024 5:48:57 PM
汪淼
训大模型为啥这么贵？专家：一半以上算力被浪费了

训大模型为啥这么贵？专家：一半以上算力被浪费了
人工智能时代，大模型的发展带来了智能算力需求的大爆发。据估算，自 2012 年以来，AI 模型训练算力需求每 3~4 个月就翻一番，每年训练 AI 模型所需算力增长幅度高达 10 倍。同时，OpenAI 曾在 2020 年提出 Scaling law 定律。该定律指出，大模型的最终性能与计算量、模型参数量及训练数据量的大小密切相关。换言之，若要提升大模型的能力，就需要不断增加模型参数和训练数据量，这就需要部署大规模的训练集群，随着集群规模的不断扩大，训练成本也呈指数级增长。9月13日，在百度智能云举办的媒体技术沙龙
9/13/2024 6:55:00 PM
新闻助手