BAGEL
字节发布14B参数多模态神器BAGEL，碾压Qwen2.5-VL，图像生成媲美SD3
字节跳动Seed团队在Hugging Face平台重磅发布BAGEL，一款基于混合专家（MoE）架构的开源多模态基础模型，拥有14亿总参数和7亿活跃参数。 BAGEL在数万亿token的交错多模态数据集上预训练，性能超越Qwen2.5-VL和InternVL-2.5，图像生成质量媲美SD3，并支持复杂推理任务如自由图像编辑、未来帧预测和3D生成，引发全球AI社区热议。 AIbase综合最新社交媒体动态，深入解析BAGEL的技术亮点及其对多模态AI领域的革命性影响。
5/22/2025 6:00:45 PM
AI在线
字节跳动开源多模态模型 BAGEL：图文生成与编辑的新突破
字节跳动 发布了一款名为 BAGEL 的开源多模态基础模型，拥有70亿个活跃参数，整体参数量达到140亿。 BAGEL 在标准多模态理解基准测试中表现出色，超越了当前一些顶级开源视觉语言模型，如 Qwen2.5-VL 和 InternVL-2.5。 此外，在文本到图像的生成质量上，BAGEL 的表现也与强大的专业生成器 SD3相媲美。
5/21/2025 12:01:15 PM
AI在线
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