AutoGen
使用Llama 4和AutoGen构建一个AI智能体
译者 | 布加迪审校 | 重楼Meta的Llama 4 系列模型目前正主导不断发展的AI世界。 这些模型凭借原生的多模态功能,正在彻底改变我们构建智能系统的方式。 当Llama 4与AutoGen结合使用时,它将充分发掘构建动态、响应迅速且强大的AI智能体的潜力。
5/6/2025 8:23:56 AM
布加迪
如何使用AutoGen AI技术实现多代理对话
译者 | 李睿审校 | 重楼本文将介绍一个实验,展示多个人工智能代理如何通过群聊方式进行互动,并根据具体的业务需求协同工作,共同生成解决方案的架构。 本文介绍如何使用Databricks Community Edition (CE)(一个免费的基于云的平台)运行一些基本的人工智能Python代码。 因为只处理开源库,所以这个实验可以很容易地在任何Python/PySpark环境中复现。
12/5/2024 8:15:00 AM
李睿
早半年发arXiv,却被质疑抄袭:活在微软AutoGen阴影里的CAMEL
arXiv 不是同行评审期刊,所以发在 arXiv 上的论文不必被引用,这合理吗? 如果你对 AI 智能体感兴趣,那你一定知道微软的 AutoGen。它是一个用于构建 AI 智能体的开源编程框架,允许多个智能体通过聊天来解决任务。其间,LLM 智能体可以扮演多种角色,如程序员、设计师,或者各种角色的组合。在 GitHub 上,这个项目已经收获了 28k 的 star 量,论文还在 ICLR 2024 LLM Agent Workshop 上获得了最佳论文奖。不过,这篇论文的背后其实是存在争议的。2023 年 1
7/17/2024 3:18:00 PM
机器之心
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