AutoGen

使用Llama 4和AutoGen构建一个AI智能体

译者 | 布加迪审校 | 重楼Meta的Llama 4 系列模型目前正主导不断发展的AI世界。这些模型凭借原生的多模态功能，正在彻底改变我们构建智能系统的方式。当Llama 4与AutoGen结合使用时，它将充分发掘构建动态、响应迅速且强大的AI智能体的潜力。

5/6/2025 8:23:56 AM

布加迪

如何使用AutoGen AI技术实现多代理对话

译者 | 李睿审校 | 重楼本文将介绍一个实验，展示多个人工智能代理如何通过群聊方式进行互动，并根据具体的业务需求协同工作，共同生成解决方案的架构。本文介绍如何使用Databricks Community Edition (CE)（一个免费的基于云的平台）运行一些基本的人工智能Python代码。因为只处理开源库，所以这个实验可以很容易地在任何Python/PySpark环境中复现。

12/5/2024 8:15:00 AM

李睿

早半年发arXiv，却被质疑抄袭：活在微软AutoGen阴影里的CAMEL

arXiv 不是同行评审期刊，所以发在 arXiv 上的论文不必被引用，这合理吗？如果你对 AI 智能体感兴趣，那你一定知道微软的 AutoGen。它是一个用于构建 AI 智能体的开源编程框架，允许多个智能体通过聊天来解决任务。其间，LLM 智能体可以扮演多种角色，如程序员、设计师，或者各种角色的组合。在 GitHub 上，这个项目已经收获了 28k 的 star 量，论文还在 ICLR 2024 LLM Agent Workshop 上获得了最佳论文奖。不过，这篇论文的背后其实是存在争议的。2023 年 1

7/17/2024 3:18:00 PM

机器之心

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