AutoDeco

HF日趋榜一！真端到端模型AutoDeco终结手动调参解码

大语言模型（LLM）的「炼丹师」们，或许都曾面临一个共同的困扰：为不同任务、不同模型手动调整解码超参数（如 temperature 和 top-p）。这个过程不仅耗时耗力，而且一旦模型或任务发生变化，历史经验便瞬间失效，一切又得从头再来。这种繁琐的试错过程，在许多研发团队的日常沟通中屡见不鲜，正如下图所展示的那样：图 1：研发人员手动调整解码参数的日常。

11/4/2025 11:27:00 AM

机器之心

资讯热榜

看完刘润年度演讲，教你做好AI时代的能力迁徙！ LangChain 大模型应用开发框架：从 RAG 到 Agent 的完整指南黑客新手法：利用 OpenAI API 创建 “隐形” 后门恶意软件蚂蚁数科发布多语种视觉大模型训练框架，打破语言壁垒！苹果Siri将大变样！付费请谷歌助力AI升级谷歌推出新款 Vertex AI 代理构建工具，助力企业智能化后悔没早发现！教你用谷歌Gemini生成精美PPT（附提示词）字节跳动新举措！推出豆包股激励计划，吸引大模型人才

标签云

AI 人工智能 OpenAI AIGC 模型 ChatGPT DeepSeek 谷歌 AI绘画大模型机器人数据 Midjourney 开源 Meta AI新词微软智能用户 GPT 学习技术智能体马斯克 Gemini 图像 Anthropic 英伟达 AI创作训练 LLM 论文代码算法 Agent AI for Science 芯片苹果 Claude 腾讯 Stable Diffusion 蛋白质开发者生成式神经网络 xAI 机器学习 3D RAG 人形机器人 AI视频研究大语言模型具身智能生成百度 Sora 工具 GPU 华为计算字节跳动 AI设计大型语言模型 AGI 搜索视频生成场景深度学习架构生成式AI DeepMind 亚马逊编程视觉 Transformer AI模型预测特斯拉 MCP