ARSC

机器学习辅助催化剂设计，天大团队开发通用且可解释的描述符

编辑 | KX低成本、高效的催化剂高通量筛选对于未来的可再生能源技术至关重要。可解释的机器学习通过提取物理意义来加速催化剂设计，但面临着巨大的挑战。近日，天津大学巩金龙教授、赵志坚教授、张鹏教授团队开发了一种通用且可解释的描述符模型 ARSC，用于统一多种电催化反应的活性和选择性预测。该模型仅利用易于获取的内在属性，成功地解耦了双原子位点的原子属性（A）、反应物（R）、协同（S）和配位效应（C）。在 ARSC 的驱动下，研究人员可以快速找到各种产品的最佳催化剂，而无需进行 50,000 多次密度泛函理论计算。该模型

9/26/2024 2:36:00 PM

ScienceAI

资讯热榜

早鸟票倒计时3天｜第四届全国大模型智能生成大会（LMG 2025）美国女子使用ChatGPT生成号码购彩中奖10万美元：概率事件而非AI预测能力 OpenAI 紧急暂停 Sora生成马丁・路德・金形象，AI 视频生成引发热议！全新开源的DeepSeek-OCR，可能是最近最惊喜的模型！ AI 模型“炒股”比拼!DeepSeek 收益超14%，Gemini2.5Pro 惨亏四成 AI智能体的未来要等十年？Karpathy直言目前的技术还很 “菜”！ LLM的“记忆”与“推理”该分家了吗？一种全新的训练范式，彻底厘清思考流程 Self-Forcing++：让自回归视频生成模型突破 4 分钟时长极限

标签云

AI 人工智能 OpenAI AIGC 模型 ChatGPT DeepSeek 谷歌 AI绘画机器人数据大模型 Midjourney 开源 Meta 智能微软用户 AI新词 GPT 学习技术智能体马斯克 Gemini 图像 Anthropic 英伟达 AI创作训练 LLM 论文代码算法芯片腾讯 AI for Science Stable Diffusion 苹果 Agent Claude 蛋白质开发者生成式神经网络 xAI 机器学习 3D 人形机器人研究 AI视频生成大语言模型百度 RAG Sora 具身智能工具 GPU 华为计算字节跳动 AI设计搜索大型语言模型 AGI 视频生成场景深度学习 DeepMind 架构视觉预测 Transformer 编程生成式AI 伟达 AI模型特斯拉 Copilot