ANN
赛博树突觉醒!AI 仿生革命:更少参数,更强性能,过拟合?不存在的!
编辑丨&人工神经网络(ANN)是大多数深度学习(DL)算法的核心,这些算法可以成功解决图像识别、自动驾驶和自然语言处理等复杂问题。 然而,与能够高效解决类似问题的生物大脑不同,DL 算法需要大量可训练参数,这使得它们能耗高且容易过拟合。 来自希腊研究与技术基金会两位研究员示了一种新的 ANN 架构,它结合了生物树突的结构化连接和受限采样特性,抵消了这些限制。
2/1/2025 3:04:00 PM
ScienceAI
芝大论文证明 GPT-4 选股准确率高达 60%,人类股票分析师要下岗?AI 大牛质疑数据污染
【新智元导读】GPT-4 在为人类选股时,表现竟然超越了大部分人类分析师,和针对金融训练的专业模型?在没有任何上下文的情况下,它们直接就成功分析了财务报表,这一发现让许多业内大咖震惊了。然而好景不长,有 AI 大牛指出研究中的 bug:之所以会这样,很可能是训练数据被污染了。最近,各位业内大咖都被芝大的一篇论文震惊了。研究者发现,由 GPT-4 帮忙选择的股票,直接击败了人类!同时也 pk 掉了许多其他针对金融训练的机器学习模型。最让他们震惊的是,LLM 可以在没有任何叙述上下文的情况下,就成功分析财务报表中的数字
5/27/2024 1:02:51 PM
汪淼
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