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AI造芯Nature论文遭围攻，谷歌发文硬刚学术抹黑！Jeff Dean怒怼：你们连模型都没训

AI造芯Nature论文遭围攻，谷歌发文硬刚学术抹黑！Jeff Dean怒怼：你们连模型都没训
登上了Nature的「超人」芯片设计系统AlphaChip，却多次遭到质疑。 而且不是简单说说而已，做实验、写论文，还有一篇作为invited paper发在ISPD 2023。 AlphaFold都拿诺奖了，AlphaChip还搁这辟谣呢？
11/27/2024 1:39:04 PM
新智元
登上Nature的AI芯片设计屡遭质疑，谷歌发文反击，Jeff Dean：质疑者连预训练都没做

登上Nature的AI芯片设计屡遭质疑，谷歌发文反击，Jeff Dean：质疑者连预训练都没做
终于，面对近年来对自家自动 AI 芯片设计研究的质疑，谷歌坐不住了，发文回应！ 论文作者中包括了谷歌首席科学家 Jeff Dean。 论文地址：：That Chip Has Sailed: A Critique of Unfounded Skepticism Around AI for Chip Design我们先来回顾一下事情的来龙去脉：2020 年，谷歌发表了预印本论文《Chip Placement with Deep Reinforcement Learning》，介绍了其设计芯片布局的新型强化学习方法 AlphaChip。
11/19/2024 3:15:00 PM
机器之心
Layout工程师危，谷歌自动芯片设计AlphaChip问世，开放权重可外部定制

Layout工程师危，谷歌自动芯片设计AlphaChip问世，开放权重可外部定制
2020 年，谷歌发表了预印本论文《Chip Placement with Deep Reinforcement Learning》，介绍了其设计芯片布局的新型强化学习方法。后来在 2021 年，谷歌又发表在 Nature 上并开源了出来。今天，谷歌发表了这篇 Nature 文章的附录，更详细介绍了该方法及其对芯片设计领域的影响。同时，谷歌也开放了一个在 20 个 TPU 模块上预训练的检查点，分享模型权重并命名为「AlphaChip」。Nature 附录地址：： Jeff Dean 表示，开放预训练 AlphaC
9/27/2024 12:57:00 PM
机器之心