AICUDA工程师
Sakana AI发布“AI CUDA工程师”:自动化优化CUDA内核,速度提升高达100倍
日本人工智能初创公司Sakana AI宣布推出“AI CUDA工程师”(AI CUDA Engineer),这一创新性的AI智能体系统旨在自动化生产高度优化的CUDA内核,显著提升机器学习操作的运行效率。 根据X平台上的最新消息,该系统通过进化的大型语言模型(LLM)驱动代码优化技术,将常见PyTorch操作的运行速度提高了10至100倍,标志着AI技术在GPU性能优化领域的重大突破。 Sakana AI表示,CUDA内核作为GPU计算的核心,直接编写和优化通常需要深厚的专业知识和高技术门槛,而现有框架如PyTorch虽然使用便捷,但在性能上往往无法与手动优化的内核媲美。
2/21/2025 5:26:00 PM
AI在线
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
机器人
大模型
数据
Midjourney
开源
Meta
智能
微软
用户
AI新词
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
图像
Anthropic
英伟达
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
Agent
AI for Science
芯片
苹果
腾讯
Stable Diffusion
Claude
蛋白质
开发者
生成式
神经网络
xAI
机器学习
3D
RAG
人形机器人
研究
AI视频
生成
大语言模型
具身智能
Sora
工具
GPU
百度
华为
计算
字节跳动
AI设计
AGI
大型语言模型
搜索
视频生成
场景
深度学习
DeepMind
架构
生成式AI
编程
视觉
Transformer
预测
AI模型
伟达
亚马逊
MCP