AI
AI在主数据中的十大应用|用例和优势
一 概述在当今数字化环境中，企业面临的挑战不仅包括管理海量数据，还包括处理各种复杂数据，尤其是来自物联网 (IoT) 设备和联网技术等新兴来源的数据。 云技术的重大转变使这一情况更加复杂，促使企业不再仅仅采购基础设施，而是更加战略性地利用技术和服务，以最大限度地提高数据资产价值。 “数据敏捷性”概念应运而生，成为应对这种情况的关键。
4/2/2025 8:00:00 AM
晓晓
如何识别和预防深度伪造诈骗
这些被篡改的内容在社交媒体、即时通讯应用和视频分享平台上广泛传播，模糊了现实与虚构之间的界限。 “Deepfake”一词是在2017年由一位Reddit用户创造的，当时该用户创建了一个以此命名的子论坛(subreddit)。 这个子论坛被用来分享AI生成的视频，其中经常包含名人换脸的色情内容。
4/2/2025 7:30:00 AM
Sinisa
随着OpenAI每小时新增一百万用户，企业AI主导地位的竞争进入新阶段
这一里程碑式的投资凸显了AI日益上升的重要性，也标志着企业技术格局的转变。 有了如此庞大的资金储备，OpenAI在与谷歌、AWS等巨头的较量中，将有更强的持久力，在与合作伙伴微软的敏感关系中也将拥有更大的筹码，更不用说还有资金与Anthropic和马斯克创办的新公司xAI等强劲对手抗衡。 在这轮融资结束之前，OpenAI是否有资金继续在顶级行列中竞争，仍是个未知数。
4/2/2025 7:00:00 AM
Matt Marshall
深度解析 MCP 与 AI 工具的未来
自 2023 年 OpenAI 发布函数调用功能以来，我一直在思考如何构建一个智能体与工具协同的生态系统。 随着基础模型的智能化程度提升，智能体与外部工具、数据和 API 的交互能力变得日益碎片化：开发者需要为每个集成系统单独实现包含特定业务逻辑的智能体。 显然，我们需要一个执行、数据获取和工具调用的标准接口。
4/2/2025 3:55:00 AM
MCP
广东：人工智能和机器人单个外资项目最高奖励 1.5 亿元
广东省有关部门于 3 月 9 日印发《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》，并于今天举办相应《措施》新闻发布会，主要提出一系列政策，激励广东省内人工智能与机器人公司发展。
4/1/2025 6:21:27 PM
漾仔
打工人必看！5步解锁Coze黑科技：文本秒变专业流程图/脑图
前言在很多工作场景中，尤其是项目管理、团队协作和知识整理时，流程图和思维导图已经成为不可或缺的工具。 然而，尽管市面上有许多绘图软件，如XMind、MindManager、Draw.io等，它们依然要求用户花费大量时间进行手动绘制和调整。 对于很多人来说，每次绘制图表时，不仅要花费时间去整理布局，还要在多个细节上不断修改，才能确保图表清晰、逻辑准确。
4/1/2025 10:11:12 AM
后端小肥肠
RAG回答准确率暴涨300%！用Coze工作流进行数据结构化（附完整提示词）
前言在生成式人工智能（Generative AI）快速发展的当下，大语言模型（LLMs）的幻觉问题始终是制约其落地应用的关键瓶颈。 检索增强生成（RAG）技术通过引入外部知识库，将动态检索与生成能力结合，为解决这一难题提供了重要思路。 然而，RAG系统的核心性能——数据召回率，高度依赖于底层数据的质量与组织形式。
4/1/2025 10:01:42 AM
后端小肥肠
AI算法 | 如何训练自己的大模型？
1、第一阶段：二次预训练模型选择与转换在开始训练之前，需要选择一个合适的基础模型。 本文以LLaMA-7B为例，简单介绍下。 为了方便后续的操作，将LLaMA-7B模型转换为Hugging Face格式。
4/1/2025 9:54:09 AM
Goldma
打工人自救指南：Manus+DeepSeek+Coze破局AI淘汰
前言2025年的中国AI竞技场中，三股技术浪潮正深度重构普通人的生存法则——DeepSeek让普通人年也能享受硅谷级智囊服务；Manus让小微企业人力成本直降70%（简历筛选、财务核算等）；Coze的智能体孵化出了新兴职业（智能体架构师、智能体调教师等）。 当人们还在争论AI是否替代人类时，这三个现象级工具已悄然定义了智能技术的三种进化路径：认知突破、执行闭环与生态革命。 这场技术革命的核心分野，在于三者对人类能力的增强坐标差异：• DeepSeek强化认知维度：用强化学习与模型蒸馏技术，将专业决策的颗粒度细化至人类难以企及的层级（如投资策略模拟准确率达97.3%）；• Manus重构执行范式：通过规划-执行-验证（PEV）架构，替代HR筛选、财务核算等流程性工作，实现企业人力成本大幅度降低；• Coze激活创新生态：其插件市场增长率达200%，催生“智能体调教师”“智能体架构师”等新职业，让技术民主化从口号变为现实。
4/1/2025 9:49:06 AM
后端小肥肠
中科大提出动作价值表征学习新方法，率先填补长期决策信息的缺失
在视觉强化学习中，许多方法未考虑序列决策过程，导致所学表征缺乏关键的长期信息的空缺被填补上了。 来自中科大的研究人员在信息瓶颈（Information Bottleneck）框架下，提出了一种新颖的鲁棒动作价值表征学习方法ROUSER。 作者从理论上证明了ROUSER能够使用学习到的鲁棒表征准确估计动作价值，从而避免了智能体在测试环境中的决策能力遭到削弱。
4/1/2025 9:32:00 AM
量子位
奥赛级AI基准来了：难倒所有模型，GPT-4o仅考34分，上海交大出品
为了进一步挑战AI系统，大家已经开始研究一些最困难的竞赛中的问题，特别是国际奥林匹克竞赛和算法挑战。 但目前尚无奥林匹克级别的、多学科的基准，能够全面评估综合解决问题的能力，以全面检验人工智能的综合认知能力。 上海交通大学生成式人工智能实验室 (GAIR Lab) 的研究团队推出多学科认知推理基准OlympicArena，即使是GPT-4o 也只达到了 34.01% 的整体准确率，而其他开源模型的整体准确率也难以达到20%。
4/1/2025 9:25:00 AM
量子位
OpenAI惊人内幕曝光！赶走奥特曼的PDF，是Ilya发的
奥特曼宫斗事件的背后推手，果然是Ilya！ 他发出的两份PDF，掀起了此后OpenAI的惊天巨浪。 奥特曼的3个谎言被戳穿后，Ilya找到Murati和董事会成员，策划了一场「政变」。
4/1/2025 9:23:00 AM
新智元
推荐场景Scaling Law来了！中科大&华为诺亚方舟联合推出
当Scaling Law应用于推荐场景，模型又将如何表现？ 中科大认知智能全国重点实验室陈恩红团队联合华为诺亚方舟实验室推出推荐模型性能定律，首次对模型的性能与模型、数据的规模和质量进行了定量分析。 针对现有工作只能对推荐大模型Scaling Law（扩展定律）做定性分析的局限性，论文首次尝试对推荐大模型性能扩展定律给出明确的定量预测。
4/1/2025 9:20:00 AM
量子位
别只看LLM！为什么知识图谱才是通往AGI的关键一步
智能时代，我们已经习惯让AI为我们提供各种服务。 当你问DeepSeek:"北京的天气怎么样"时，它能精准回答；当你让ChatGPT"用简单语言解释相对论"，它能流畅作答... 这些AI能力的背后，除了神经网络的感知能力，还有一个关键支撑技术——知识图谱。
4/1/2025 9:17:10 AM
大数据AI智能圈
刚刚，谷歌最强Gemini 2.5 Pro免费了！数学碾压人类研究生，拿下全球TOP 1
虽然又被GPT-4o吉卜力生图的光芒掩盖了，但毫无疑问，上周的另一技术核弹Gemini 2.5 Pro，也是无可争议的强！ 在试用过程中，网友们逐渐发现，这个模型真的强到发指。 在门萨Norway的IQ测试中，它已经突破了130。
4/1/2025 9:17:00 AM
新智元
如何通过GenAI实现B2B业务的盈利增长
B2B领域的领导者习惯于利用技术帮助他们实现盈利增长。 最近，他们正在关注一种有望在整个销售流程中加速销售转型的技术——GenAI。 GenAI可以通过提高收入、增加销售效率和精简内部流程，推动超额盈利增长。
4/1/2025 8:00:00 AM
Alexander
DeepSeek能否超越ChatGPT？营销人员应该关注什么
在关于创业的商业课程中，初创企业进入市场时面临一个战略决策，即要与竞争对手保持同步。 对于一项新产品，你必须快速推向市场，或者为市场带来与众不同的东西。 如今，AI初创企业面临着比大多数初创企业更短的跑道来做出这一选择，因为当前领导者之间的竞争依然激烈——包括Perplexity、Claude、谷歌的Gemini和OpenAI的ChatGPT。
4/1/2025 7:00:00 AM
Pierre DeBois
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