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谷歌 DeepMind 推 QuestBench 基准，评估 AI 模型的推理“补漏”能力
谷歌 DeepMind 团队推出 QuestBench 新基准，通过约束满足问题（CSPs）框架，评估模型在推理任务中识别和获取缺失信息的能力。
谷歌升级 Music AI Sandbox：新增 Lyria 2 模型，音乐创作迈步新时代
谷歌 DeepMind 扩展其 Music AI Sandbox 平台，搭载最新的 Lyria 2 音乐生成模型，并向音乐人、词作者和制作人推出全新功能。
7B超越GPT！1/20数据，无需知识蒸馏，马里兰等推出全新视觉推理方法
在大模型时代，视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs）正在从感知走向推理。 在诸如图像问答、图表理解、科学推理等任务中，VLM不再只需要「看见」和「描述」，而是要能「看懂」和「想清楚」。 然而，当前主流的推理能力提升方法普遍存在两个问题：1.
从分钟到秒级：Meta Space Llama 模型登陆国际空间站，刷新太空 AI 速度
Meta 公司昨日（4 月 25 日）发布公告，宣布携手 Booz Allen，已经在国际空间站（ISS）美国国家实验室部署 Space Llama，是基于开源 Llama 3.2 打造的定制 AI 模型。
深圳市委：将推动人工智能技术与电子产品深度融合，加快规划建设算力设施
深圳市委今天发布《奋力在推进新型工业化中走在前列勇当尖兵》一文，主要围绕当前工业化智造体系，鼓励各大企业推动人工智能技术与电子产品深度融合，加快规划建设算力设施。
蚂蚁集团推“Plan A”人才专项，招募全球顶尖 AI 人才
蚂蚁集团推出“Plan A”AI人才专项，面向全球一流高校招募顶尖AI研究人员，培养下一代AI科技领军者。加入蚂蚁AGI探索之旅，提供前沿技术课题和顶配发展空间。#蚂蚁集团##AI人才招募#
AI 数学推理新王：英伟达发布两款 OpenMath-Nemotron 模型，刷新 AIME 准确率纪录
科技媒体 marktechpost 今天（4 月 25 日）发布博文，报道称英伟达专为数学推理设计，发布 OpenMath-Nemotron-32B和OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle 两款先进 AI 模型。
Adobe 发布 Firefly Image Model 4 模型：AI 生图再升级
Adobe 昨日（4 月 24 日）发布博文，推出 Firefly Image Model 4 和 Firefly Image Model 4 Ultra 两款文本生成图像 AI 模型，并预告针对 Photoshop 和 Illustrator 的 Creative Cloud 应用更新。
首席执行官皮查伊：谷歌超 30% 代码现由 AI 协助编写
在 Alphabet 2025 年第一季度财报电话会议上，谷歌首席执行官桑达尔・皮查伊（Sundar Pichai）表示，公司超过 30% 的代码现由 AI 协助编写。
AI 会有意识吗？Anthropic 启动新项目，探索寻求答案
如果 AI 萌生出意识，那该怎么办？Anthropic 的研究人员为探究这个前沿问题，推出“模型福利”（model welfare）研究计划。
两万人大裁员！AI掉队、工厂暂停扩张，英特尔复兴之路注定艰难
英特尔再次开启大裁员！ 据彭博社报道，英特尔本周将宣布裁员超20%！ 一下子裁掉2万多人。
AI优先策略：迈向更智能的数字化转型的七个步骤
当谈到将AI置于数字化转型的核心时，已经有很多说法、著作和布道，大多数企业也都表示赞同。 根据Gartner的数据，91%的企业正在开展“某种形式的数字化举措”，87%的高级领导表示数字化是首要任务。 但就像任何转型工作一样——其中只有30%的举措被认为是成功的——挑战在于执行，而非意图。
苹果AI战略大调整：继Siri换帅后，神秘机器人团队划归硬件部门
科技巨头苹果公司近期对其人工智能（AI）部门进行了又一次重大调整。 据知情人士透露，苹果计划在本月晚些时候将其秘密的机器人技术部门从AI主管约翰·詹南德里亚(John Giannandrea)的管辖范围中剥离，转交给硬件工程高级副总裁约翰·特努斯(John Ternus)领导。 这次调整紧随今年三月将表现不佳的Siri语音助手业务从詹南德里亚手中移交之后。
AI入侵学术圈，超700篇顶刊论文暴雷！科学侦探揭秘真相，登Nature头版
「截至我最后的知识更新」，「重新生成响应」，「作为一个AI语言模型」......这些短句，已经成为顶刊论文中的常态。 2024年，一篇发表在Radiology Case Reports上论文，因文中出现了「我是一个AI语言模型」，直接被撤稿。 令人震惊的是，这句话不仅没有引起作者注意，更逃过了编辑、审稿人、排版人的审查。
刚刚，OpenAI推出「轻量级」Deep Research，免费用户也能薅羊毛！
刚刚，OpenAI 宣布推出「轻量级」版本的 Deep Research，免费用户也可以使用！ 轻量级版本由 OpenAI 的 o4-mini 模型提供支持，而之前的 Deep Research 使用的是更强大的 o3 模型（或其变体）。 OpenAI 表示，虽然响应通常会更简短，但仍能够维持您所期待的深度和质量。
再也不用愁画架构图了，AI帮你画
作为技术人，你一定有过这样的经历：项目文档需要一张专业的架构图，你打开draw.io或Visio，从一个空白画布开始，拖拽组件、调整布局、设置样式...一张像样的架构图往往需要耗费数小时。 画架构图一直是我最头疼的事情，不仅公司项目，我做的一些开源项目也需要画架构图，画的崩溃时我就想到，现在代码都可以通过AI从零生成，为什么还要手动绘制架构图？ 通过我的实践发现，Claude在生成draw.io格式的XML架构图方面表现尤为出色——只需描述你的系统，它就能生成格式规范、结构合理的draw.io架构图，导入后即可直接使用或微调，将数小时的工作压缩至几分钟内完成。
我的小网站被"薅秃"了，用 Trae 五 分钟给网站增加日志功能，揪出爬虫！
最近我发现自己用 Express 搭建的网站突然响应变慢，服务器负载莫名其妙地升高。 一开始我还以为是代码优化问题，但看了几天后隐约感觉不对劲——流量突然暴增，但 uv 并没有明显增长。 这种情况显然是遭遇了异常访问，要么是人为高频刷新，要么是爬虫抓取。
RL真让大模型更会推理？清华新研究：其能力边界或仍被基座「锁死」
近年来，RLVR（可验证奖励的强化学习）训练大模型在数学、代码等各项任务中表现惊艳，大模型的推理能力快速提升，强化学习因而被视为重要的推手。 然而，其中直指核心的重要问题却悬而未决：强化学习真的能让大模型获得超越基础模型的新推理能力吗？ 清华大学LeapLab团队联合上海交通大学开展的最新实证研究，通过实验现象揭示了一个值得关注的问题：当前的 RLVR 方法似乎尚未突破基座模型的能力上限。
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