AI4Science
AI4Science与LLM的碰撞:生物分子+文本的联合建模,人大高瓴、微软、华科、中科大团队最新综述
作者 | 裴启智随着大模型和 AI4Science 的蓬勃发展,越来越多的工作开始关注生物分子(Biomolecule)与自然语言(Language)的联合建模。这种方法利用文本数据中所包含的生物分子的丰富、多方面的描述,增强模型对其的理解,提高生物分子属性预测等下游任务的效果,为全面表示和分析生物分子开辟了新的途径。近日,人大高瓴联合微软、华科、中科大等机构发布了综述文章:《Leveraging Biomolecule and Natural Language through Multi-Modal Learni
3/14/2024 4:30:00 PM
ScienceAI
AI4Science还是伪命题吗?两年后workshop组织者重新审视AI4Science
DALL⋅E 想象的 2023 年 AI for Science(与AI4Science目前的发展类似:图像不完美,许多单词拼写错误)。作者 | AI4Science workshop组织者编辑 | ScienceAI2021年,一群热血青年提出了要把AI4Science(AI for Science)带入机器学习顶会NeurIPS。什么?AI4Science是一门学科吗?是不是靠着AI蹭热点?各种质疑声接踵而来。这些质疑和不解也反映在了第一届AI4Science workshop的较为平淡的群众参与度上。时过境迁
1/23/2024 5:46:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
机器人
大模型
数据
Midjourney
开源
Meta
智能
微软
用户
AI新词
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
图像
Anthropic
英伟达
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
Agent
AI for Science
芯片
苹果
腾讯
Stable Diffusion
Claude
蛋白质
开发者
生成式
神经网络
xAI
机器学习
3D
RAG
人形机器人
研究
AI视频
生成
大语言模型
具身智能
Sora
工具
GPU
百度
华为
计算
字节跳动
AI设计
AGI
大型语言模型
搜索
视频生成
场景
深度学习
DeepMind
架构
生成式AI
编程
视觉
Transformer
预测
AI模型
伟达
亚马逊
MCP