AI助手
六个有前景的AI助手商业用例
专家表示，AI助手将在软件编程和网络安全领域发挥至关重要的作用，但它们也将改变企业的工作流程和商业智能。 自主AI正迎来高光时刻，因为支持者看到了在企业中使用自主AI助手来自动化手动任务的好处。 Forrester在6月将自主AI评为2025年最重要的新兴技术之一，它在GenAI的基础上更进一步，强调运营决策而非内容生成。
如何让AI助手从呆萌变聪明？来看58赶集的实战案例
自 ChatGPT 诞生以来，对话式 AI 技术迎来了爆发式的增长。国内众多科技公司纷纷推出了自己的 AI 智能助手，如豆包、文心一言、讯飞星火等。在这样的大背景下，赶集也推出了自己的对话生成式 AI 求职助手——小集。
小集的问世，是对公司 AI 技术的一次挑战，也是对用户体验的一次革新。但相较国内外主流 AI 技术，我们的 AI 技术仍显稚嫩。面对这样的现状，我们不仅深思：
一个不够聪明的对话式 AI 求职助手该怎样做？
经过深思熟虑，我们决定运用设计的力量，以创新的视角和方法，赋予我们的 AI 产品以智慧。
5000字干货！生成式AI助手设计指南（下篇）
在生成式 AI 助手设计指南上篇中，我们讨论了生成式 AI 助手的关键设计要素和设计原则。在本篇中，我们将会归纳 AI 助手的体验评估思路，另外会提供两个业务案例供大家探讨。一、评估思路
AI 助手的体验评估没有统一方法，我们在这里提供一些思路供大家参考。
1. 衡量成本与收益
用户花费时间和金钱去使用 AI 助手，目的是为了获得帮助。除金钱成本外，付出的成本主要是使用成本，获得的收益则是有用的答案。可以从这个思路入手去评估：
成本类：易理解性（理解成本）、引导性（构思成本）、易用性（输入成本）、费力度（输入成本）
8500字干货！生成式AI助手设计指南（上篇）
一、前言
自 2022 年 11 月 ChatGPT 横空出世以来，世界好像被颠覆了。各类生成式 AI 迅猛发展，其中生成式 AI 助手以其独特的创造力和智能性，重新定义了许多产品的使用方式。它通过先进的自然语言处理技术，不仅能理解用户的指令和问题，还能生成回答、撰写文本、甚至创作内容，拓展了人机交互的边界，带给人们极大的便利。
全球的技术巨头和创新型初创公司都纷纷投身于生成式 AI 这一必争之地，各大厂商都在积极探索如何将生成式 AI 助手融入到自己的产品和服务中。
本文将从 UX 设计的角度，拆解生成式 AI
百川智能首款 AI 应用主打懂搜索，但王小川不做搜索 2.0
ChatGPT 问世后，OpenAI 背后金主微软率先将 GPT 模型集成到旗下Bing 搜索引擎中，自此拉响了重塑搜索的警报。 看到机会，国内外很快便出现了一批 AI 搜索产品，例如此前大火的Perplexity、秘塔、360 搜索、天工AI……可以说 2023 年是 AI 搜索元年。 Perplexity、秘塔这些 AI 搜索产品他们应该都做过同一个梦：颠覆传统搜索。
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