AI图像处理
香港与英国研究团队提出创新图像标记化方法 分层结构提升重建质量
一组来自香港和英国的研究人员近日提出了一种新型图像标记化方法,旨在以更紧凑、更精确的方式将图像转换为数字表示(即令牌)。 与传统方法将信息均匀分布于所有标记中不同,该方法采用分层结构,逐层捕捉视觉信息,从而提升了图像重建的质量和效率。 传统的图像标记化技术通常会将图像的每个部分均等地划分为多个标记,而新方法则采取了分层结构。
4/24/2025 10:01:16 AM
AI在线
ML Blocks!全新的节点式 AI 图像处理神器
大家好,我是花生~
之前为大家介绍过不少 AI 图像处理神器,比如 Clipdrop、Pixian、Upscayl 等,可以帮我们便捷地完成抠图、修图、高清放大等任务。最近又发现了一个新的 AI 图像处理工具 ML Blocks,非常有意思,今天推荐给大家~
相关推荐:ML Blocks
官网直达:
官方教程:
与我们常用的图像处理工具不同,ML Blocks 的工作界面是一块白板,它的各种图像处理功能则被分为一个个独立的模块,当我们想实现某种图像处理效果时,可以自己将对应的模块连接到一起形成的工作流(work
2/7/2024 8:23:11 AM
夏花生
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
数据
模型
机器人
谷歌
大模型
Midjourney
智能
用户
开源
学习
GPT
微软
Meta
图像
AI创作
技术
论文
Stable Diffusion
Gemini
马斯克
算法
蛋白质
芯片
代码
生成式
英伟达
腾讯
神经网络
研究
计算
Anthropic
3D
Sora
AI for Science
AI设计
机器学习
开发者
GPU
AI视频
华为
场景
人形机器人
预测
百度
苹果
伟达
Transformer
深度学习
xAI
Claude
模态
字节跳动
大语言模型
搜索
驾驶
具身智能
神器推荐
文本
Copilot
LLaMA
算力
安全
视觉
视频生成
训练
干货合集
应用
大型语言模型
亚马逊
科技
智能体
AGI
DeepMind