AI架构
AWS 与 Intuit 研究团队提出零信任安全框架，保护模型上下文协议免受工具中毒和未授权访问
随着人工智能（AI）系统愈加依赖实时与外部数据源和操作工具的交互，这些系统现在不仅需要进行动态操作，还需在不断变化的环境中做出决策，并访问实时信息流。 为了实现这些功能，AI 架构正逐渐演变为采用标准化接口，以便连接模型与服务和数据集，促进无缝集成。 其中，模型上下文协议(MCP)的引入，允许 AI 模型直接与云平台、开发环境和远程工具进行交互，从而实现超越静态提示的能力。
4/18/2025 12:02:38 PM
AI在线
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
大模型
机器人
数据
Midjourney
开源
Meta
AI新词
微软
智能
用户
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
图像
Anthropic
英伟达
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
Agent
AI for Science
芯片
苹果
Claude
腾讯
Stable Diffusion
蛋白质
开发者
生成式
神经网络
xAI
机器学习
3D
RAG
人形机器人
AI视频
研究
大语言模型
生成
具身智能
Sora
工具
GPU
百度
华为
计算
字节跳动
AI设计
大型语言模型
AGI
搜索
视频生成
场景
深度学习
架构
生成式AI
DeepMind
编程
视觉
Transformer
AI模型
预测
亚马逊
特斯拉
MCP