AI编码助手
开发者写代码仅占16%!MCP 协议或让 IDE 成为新“生产力中心”
【AIbase 报道】最新行业研究显示,软件开发人员实际用于编写代码的时间仅占 16%,其余 84% 则被运营与支持任务消耗。 在“降本增效”的压力下,AI 编码助手虽能加速代码生成,却无法解决最影响开发效率的问题——上下文切换。 《哈佛商业评论》研究发现,知识工作者平均每天在应用与网站间切换 1,200次,而一次中断后恢复专注需要 23分钟,近三成任务甚至永远无法恢复。
8/27/2025 9:21:01 AM
AI在线
七种方式让你的AI编码结果更靠谱
译者 | 核子可乐审校 | 重楼企业在积极引入AI的同时,也希望雇用更多工程师,期望开发者能够借AI之力将产出“提升10倍”。 但要真正高效运用AI编码助手,其中也有不少门道。 首先是AI编码助手的固有局限,其存在大量不确定性,因此容易引发种种难以避免的意外行为,例如随机删除代码或引入逻辑错误。
6/10/2025 8:30:50 AM
核子可乐
Windsurf 发 SWE-1:以数据+智能飞轮驱动软件工程 AI 进化
大家好,我是肆〇柒。 软件开发行业正经历一场前所未有的AI变革。 AI 辅助编程从曾经的新兴尝试,迅速成长为开发领域不可或缺的关键力量。
5/23/2025 9:45:01 AM
肆零柒
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
智能
Meta
用户
微软
GPT
学习
技术
图像
Gemini
智能体
马斯克
AI新词
AI创作
Anthropic
英伟达
论文
训练
代码
算法
LLM
Stable Diffusion
芯片
腾讯
苹果
蛋白质
Claude
开发者
AI for Science
Agent
生成式
神经网络
机器学习
3D
xAI
研究
人形机器人
生成
AI视频
百度
计算
工具
Sora
GPU
大语言模型
华为
RAG
AI设计
字节跳动
具身智能
搜索
大型语言模型
场景
深度学习
AGI
视频生成
预测
视觉
伟达
架构
Transformer
神器推荐
DeepMind
亚马逊
特斯拉
编程
AI模型