aha moment
机器学习|从0开发大模型之复现DeepSeek的aha moment
前面一篇文章介绍了《从0开发大模型之DeepSeek的GRPO》,并且实现了一个简单版本的 GRPO 代码,不过从工程领域来看,并没有复现DeepSeek-R1,于是最近申请了48G的显存,结合一些开源的方案复现aha monent,并给出完整的代码和工具链。 1、什么是 aha monent DeepSeek-R1 论文中提到,模型让作者「见证了强化学习的力量和美感」,在DeepSeek-R1-Zero的中间版本,「顿悟时刻」来了:模型学会了以人类的语气进行反思。 aha monent 2、使用什么的基座模型和训练数据 由于显卡只有48G,可以用基座模型Qwen2.5,模型大小:0.5B,1.5B,3B训练数据有很多:(可以直接在huggingface上找到) a.AI-MO/NuminaMath-TIR:包括72K行的数学问题,解决方案和答案,是从 NuminaMath-CoT 数据集提炼出来的 b.
4/3/2025 3:46:53 PM
周末程序猿
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
智能
用户
Meta
微软
GPT
学习
技术
图像
Gemini
AI创作
马斯克
论文
智能体
Anthropic
英伟达
代码
算法
训练
Stable Diffusion
芯片
蛋白质
开发者
腾讯
生成式
LLM
苹果
Claude
神经网络
AI新词
3D
研究
机器学习
生成
AI for Science
Agent
xAI
计算
人形机器人
Sora
AI视频
GPU
AI设计
百度
华为
搜索
大语言模型
工具
场景
字节跳动
具身智能
RAG
大型语言模型
预测
深度学习
伟达
视觉
Transformer
AGI
视频生成
神器推荐
亚马逊
Copilot
DeepMind
架构
模态
应用