Agentic
深度研究 | 解构国内外代表性Agentic AI系统风险模型
Agentic AI正在走向现实应用。 这些拥有自主决策能力的AI系统也带来了全新的安全挑战。 与传统网络安全风险不同,Agentic AI系统面临着更为复杂、多维度的威胁态势,需要我们以创新的视角重新审视安全防护体系。
一文读懂 Agentic RAG 技术点滴
大型语言模型(Large Language Models, LLMs)彻底改变了我们与信息的交互方式。 然而,LLMs 完全依赖内部知识的局限性,常常限制了其在处理复杂问题时的准确性和深度。 正是在这一背景下,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)应运而生。
SplxAI 获 700 万美元融资,助力组织安全部署 Agentic AI
在人工智能(AI)技术迅猛发展的背景下,SplxAI 公司宣布成功获得700万美元的种子融资,由 LAUNCHub Ventures 领投,Rain Capital、Inovo、Runtime Ventures、DNV Ventures 及 South Central Ventures 也参与了投资。 此次融资将用于加速 SplxAI 平台的开发与推广,帮助企业确保内部 AI 代理和面向客户的 AI 应用程序的安全性。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneySplxAI 是一家专注于 Agentic AI 的攻防安全公司,旨在为安全领导者和 AI 开发者提供有效的安全测试工具。
智谱携Agentic LLM参加巴塞罗那通信展
在3月3日,由华为举办的“移动AI产业峰会”上,智谱副总裁林超婷受邀发表题为《LLM – Transformative Revolution in Technology and Industry》的演讲。 林超婷指出,Agentic LLM正在改变整个手机产业,借助AI能力重新定义下一代互联网入口。 将来,Agentic AI助手,可以像人一样可以收集和总结信息,听说读写和思考,记住个人偏好等等。
网络安全是Agentic AI成功的关键,我们该怎么做?
根据专家预测,Agentic AI将带来两到三倍于当前大语言模型(LLM)的生产力提升,因此2025年或将成为Agentic AI的元年。 然而,就如任何强大的新技术一样, Agentic AI具有巨大的潜力,但也存在着重大的安全风险。 一旦这些自主系统偏离预期轨道,后果可能是灾难性的。
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