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智能体系统如何「边做边学」?斯坦福团队探索在线优化的新范式

如何让智能体进行复杂推理与工具调用? 传统方法主要有两类:训练单一的大语言模型,使其同时承担思考与工具调用的任务;要么依赖静态提示词驱动的 training-free 智能体系统。 然而,前者在长链推理、工具多样化与动态环境反馈下训练常变得不稳定,缺乏可扩展性(scalability);后者则缺少学习与适应能力,难以应对复杂场景。
10/24/2025 5:27:00 PM
机器之心
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