AgentDebug
在失败中进化?UIUC联合斯坦福、AMD实现智能体「从错误中成长」
人工智能(AI)正经历从「会做」到「做得可靠」的关键转变。 随着大语言模型(LLM)推动的智能体(Agent)广泛应用于自动任务分解、多步推理和复杂环境交互,智能体系统对自我反思与自我修正能力的需求日益突出。 然而,现有智能体一旦出现错误,往往缺乏自我诊断和纠错机制,这不仅影响性能,还对可解释性和安全性构成威胁。
11/7/2025 11:16:00 AM
机器之心
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
大模型
机器人
数据
Midjourney
开源
Meta
AI新词
微软
智能
用户
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
图像
Anthropic
英伟达
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
AI for Science
Agent
苹果
芯片
Claude
腾讯
Stable Diffusion
蛋白质
开发者
生成式
神经网络
xAI
机器学习
3D
RAG
人形机器人
AI视频
研究
大语言模型
具身智能
生成
百度
Sora
工具
GPU
华为
计算
字节跳动
AI设计
大型语言模型
AGI
搜索
视频生成
场景
深度学习
生成式AI
架构
DeepMind
亚马逊
编程
特斯拉
视觉
Transformer
AI模型
预测
MCP