AI在线 AI在线

Agent Memory

最火、最全的Agent记忆综述，NUS、人大、复旦、北大等联合出品

最火、最全的Agent记忆综述，NUS、人大、复旦、北大等联合出品

在过去两年里，记忆（Memory）几乎从 “可选模块” 迅速变成了 Agent 系统的 “基础设施”：对话型助手需要记住用户习惯与历史偏好；代码 / 软件工程 Agent 需要记住仓库结构、约束与修复策略；深度研究型 Agent 需要记住已阅读的证据链、关键假设与失败路径，没有 memory 的智能体难以跨任务保留有效经验，难以稳定维护用户偏好与身份设定，也难以在长周期协作中保持行为一致、避免反复犯同样的错误。 与此同时 Memory 概念在迅速膨胀、也在迅速碎片化：很多论文都声称自己在做 “agent memory”，但实现方式、目标假设、评价协议差别巨大，多术语并行又进一步模糊了边界。 在这样的背景下，来自新加坡国立大学、中国人民大学、复旦大学、北京大学等顶级学术机构共同撰写并发布了百页综述《Memory in the Age of AI Agents: A Survey》，尝试用统一视角为快速扩张、却日益碎片化的 “Agent Memory” 重新梳理技术路径。
12/22/2025 6:19:00 PM 机器之心
国内外AI大厂重押，初创梭哈，谁能凭「记忆」成为下一个「DeepSeek」？

国内外AI大厂重押，初创梭哈，谁能凭「记忆」成为下一个「DeepSeek」？

谁率先让模型拥有「记忆」，谁就掌握主动权。 「记忆」会是引爆新一轮 AI 浪潮的最后一块拼图吗？ 如果时间往前推半年或四五个月，业界对于这一问题可能都是疑惑、不解：彼时 DeepSeek 将大模型推理能力推至高潮引起的余波仍在蔓延，Manus 在全球范围内开启通用 AI Agent 新叙事，人们正沉浸在技术和应用双面开花带来的热闹、狂欢中……「记忆」，有什么好说的？
9/7/2025 4:28:00 PM 机器之心